An der Fachhochschule Hannover vertrete ich den Bereich "Angewandte Informatik mit Schwerpunkt Neue Medien". In der Forschung konzentriere ich mich seit fast zwanzig Jahren auf das Spezialgebiet E-Learning. also das Lehren und Lernen per Computer.

Für mein Forschungssemester im Sommersemester 2006 wählte ich das Centre for Research on Computer Supported Learning and Cognition der University of Sydney. Dort arbeitete ich in einem Forschungsprojekt, das zusammen mit dem Powerhouse Museum entwickelt wird, Australiens größtem Wissenschafts- und Technikmuseum. Dabei geht es um das Thema Mobile Learning, also Lernen mithilfe tragbarer elektronischer Geräte wie Handys, Personal Digital Assistants (PDAs) und kleinen Notebooks.

• Schult, T.J. & Reimann, P. (2001). Automatisierte Hilfe für das Lernen aus Lösungsbeispielen. Unterrichtswissenschaft, Zeitschrift für Lernforschung, 1/2001.
• Weber, G., & Schult, T.J. (1998). Case-Based Reasoning for Tutoring and Help Systems. In M. Lenz, B. Bartsch-Spörl, H.-D. Burkhard, Stefan Wess (Hrsg.): Case-Based Reasoning Technology, From Foundations to Applications. Heidelberg: Springer.
• Schult, T.J. & Reimann, P. (1997). Evaluation eines dynamischen fallbasierten Lehrsystems. In R.H.Kluwe (Hrsg.): Strukturen und Prozesse intelligenter Systeme. Leverkusen: Deutscher Universitäts-Verlag.
• Reimann, P., & Schult, T. J. (1996). Turning examples into cases: Acquiring knowledge structures for analogical problem solving. Educational Psychologist, 31(2), 123-132.
• Janetzko, D. & Schult, T.J. (1995), LanPlan: a Hypemedia Tutor Using Multiple Representations. In Proceedings of the World Conference on Educational Multimedia and Hypermedia 1995.
• Schult, T. J., & Reimann, P. (1995). Dynamic case-based tutoring: A cognitive science approach. In J. Greer (Hrsg.): Artificial Intelligence in Education, 1995. Charlottesville, VA: AACE.
• Schult, T.J. & Janetzko, D. (1994). Case-based expert system shells: first and second generation. In J. Liebowitz (Hrsg.), Moving Toward Expert Systems Globally in the 21st Century. New York: Cognizant Communication Corporation.
• Reimann, P., Schult, T.J. & Wichmann, S. (1993). Understanding and using worked-out examples: a computational model. In G. Strube & K.F. Wender (Hrsg.), The cognitive psychology of knowledge. Amsterdam: Elsevier.
• Reimann, P., Wichmann, S. & Schult, T.J. (1993), A learning strategy model for worked-out examples. In P. Brna, S. Ohlsson & H. Pain (Hrsg.), Proceedings of the World Conference on Artificial Intelligence in Education. Charlottesville, VA: Association for the Advancement of Computing in Education.
• Schult, T.J. (1993), Tutorial remindings in a physics simulation environment. In P. Brna, S. Ohlsson & H. Pain (Hrsg.), Proceedings of the World Conference on Artificial Intelligence in Education. Charlottesville, VA: Association for the Advancement of Computing in Education.
• Reimann, P. & Schult, T.J. (1992). Transforming examples into cases. In F. Schmalhofer, G.Strube und T. Wetter (Hrsg.), Contemporary knowledge engineering and cognition. Berlin: Springer.
• Schult, T.J. (1992). Werkzeuge für fallbasierte Systeme. Künstliche Intelligenz, 4.
• Reimann, P. , & Schult , T. J. (1991). Modeling example elaboration strategies. In L. Birnbaum (Hrsg.), The International Conference on the Learning Sciences. Proceedings of the 1991 Conference.Charlottesville, VA.: Association for the Advancement of Computing in Education.